Dominante Mathématique et DataScience

Cette mention vise à former les ingénieurs qui conçoivent des modèles mathématiques adaptés à la simulation efficace des systèmes complexes. Les points-clés sont la vision d’ensemble sur la chaîne qui mène de l’observation au produit et la compréhension fine des phénomènes.
Cela nécessite un sens critique aigu et une prise de recul permanente, pour assurer la robustesse de la démarche et l’optimisation de la solution en termes techniques, économiques et de satisfaction du client. Les bases mathématiques et algorithmiques fournies aux élèves-ingénieurs de la mention les amèneront à être très rapidement performants.

Cette mention se situe à mi-chemin entre mathématique et informatique : l'objectif est de former des "data scientists" qui soient à la fois précis sur les fondements mathématiques des méthodes les plus récentes d'apprentissage automatique (modèles statistiques du machine learning, modèles neuronaux du deep learning) mais aussi capables d'implémenter efficacement et à grande échelle des solutions informatiques impliquant ces méthodes (algorithmes optimisés en C++, architecture logicielle, GPU, Big Data).
L’enseignement de cette double compétence "math/info" entend répondre efficacement au besoin des entreprises de concevoir des solutions innovantes pour la valorisation spécifique de leurs données, en étant à l’écoute de nos partenaires (Google Research, AXA Data Innovation Lab, Orange Labs, PSA Data Factory, etc). La formation permet aussi de préparer un doctorat et d’envisager une carrière académique en s’associant à deux  masters recherche, l’un de mathématique, l’autre d’informatique.